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蚂蚁链摩斯多方安全计算平台

大规模多方安全计算商用平台，基于多方安全计算、隐私保护、区块链等技术，实现数据可用不可见，解决企业数据协同计算过程中的数据安全和隐私保护问题，助力机构安全高效地完成联合风控、联合营销、联合科研等跨机构数据合作任务，驱动业务增长。

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信通院《隐私计算白皮书》下载
Gartner&蚂蚁集团《隐私计算最佳实践》
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产品优势

技术实力领先
70多项相关专利（全国第一），性能超业内算法3~100倍，iDASH2019隐私计算比赛全球冠军。
引领商业实践
率先在金融、电信、汽车等10多个行业中完成商用，支持上百家企业线上系统运行，能够支撑实际生产环境下的复杂数据安全计算任务。
商业生态开放
全球首个可信联合计算商业联盟创始成员，技术、产品、生态等资源和能力共享。
权威安全认证
首家通过中国信通院多方安全计算标准认证，拥有公安部等保、国家信息技术安全研究中心、TRUSTe隐私保护等多项国内外权威认证。

产品能力

01
安全模型
保护数据安全和模型安全，较单方数据建模预测能力提升20%~50%。
02
安全策略
远程测试、部署分布式策略，保证数据安全，提升风控能力。
03
安全统计
实现分布式安全数据开发，报表等功能，便捷高效安全实现跨机构联合统计。

产品特点

安全合规：数据安全性更高
01
原始数据不出域，数据输入、运算、结果输出全流程密态保护。数据经授权后方可进行安全计算，最小化利用，数据调用可追溯审计。产品得到信通院、公安部等保等多个安全与隐私保护认证 。
一站式服务：业务应用更快速
02
与多家优质合规大数据公司、媒体等伙伴达成合作，客户可一站式完成多方数据及业务合作，大大降低客户时间成本。从数据测试、模型构建、完成投放和风控，最快只需一星期。
图形化界面：操作门槛更低
03
操作便捷，使用门槛低，简单高效地完成建模、统计、服务部署任务。没有算法和开发经验的人也能快速上手使用。
多样化部署：部署更轻量便捷
04
Docker化部署，支持多种操作系统，支持主流数据源和数据服务，支持云及本地部署，机构可灵活投入硬件与计算资源。

应用场景

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联合营销
联合风控

行业和客户痛点

传统联合营销模式中，往往需要将双方的数据集中到一个安全实验室中进行标签融合，模型训练，但常面临数据泄露和隐私等挑战。如何保障各方数据不出库的情况下，进行多方联合营销，成为各个企业迫切解决的问题。

解决痛点的功能

摩斯多方安全计算平台创新地分布式架构进行部署和建模，安全匹配、安全统计、安全模型等功能助力参与联合营销的各机构原始和明细数据不出库的前提下进行跨域数据驱动精准营销，同时保障机构数据安全与个人隐私。

客户价值

金融、电信、汽车等行业机构基于摩斯多方安全计算平台，能够安全高效地与第三方数据机构进行数据合作，低成本建立客群画像、预测模型，精准定位目标客群，并通过优质媒体投放提升业务转化。

客户案例

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富民银行联合风控
富民银行利用摩斯安全计算平台，和合作方实现了多方联合风控，在保证数据安全的同时，实现模型预测效能提升25%。有效降低业务风险和不良资产率。
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